Big Data

Définition

On parle de big data pour désigner l’ensemble des technologies permettant de traiter, analyser et visualiser de très grandes quantités de données non nécessairement structurées, en provenance de sources hétéroclites.

Les enjeux économiques des big data

Les big data sont le nouveau paradigme de la décennie à venir. Les sources d’informations sont très nombreuses et faciles d’accès. Les entreprises qui sauront utiliser au mieux ces informations en tireront des avantages compétitifs. La vidéo ci-dessous est assez didactique et prend l’exemple d’une entreprise de transport qui optimise la tournée de livraison de ses camions en fonctions des données du trafic, du profil de la route ou encore de leur position GPS :L’utilisation des données ne se limite bien entendu pas à la logistique. Les big data peuvent aussi bien être utiles pour identifier les tendances de la mode ou sonder l’opinion, et les possibilités qu’ouvre leur exploitation sont encore insoupçonnées.

Les enjeux techniques des big data

Tout l’enjeu des big data est de pouvoir traiter, dans un temps raisonnable, une quantité énorme d’informations provenant de différentes sources, et structurées (ou pas) chacune de manière différente. Les données à traiter peuvent parfois être utiles à l’instant où elles sont produites (données du trafic en temps réel et position du camion dans le cas de notre entreprise de transport).Cela entraîne plusieurs contraintes techniques :

• Il faut réduire le temps d’accès aux données, ce qui se traduit par l’utilisation de nouveaux modèles de représentation de données, les systèmes de gestion de base de données classiques n’étant pas capables de gérer de tels volumes.
• Il faut réduire le temps de traitement de l’information, ce qui se traduit par l’utilisation de calculateurs distribués ( par exemple le could computing).

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